一、什么是Mann-WhitneyU检验？

Mann-WhitneyU检验，又称为威尔科克森符号秩检验，是一种非参数统计方法，用于比较两组独立样本的中位数是否存在显著差异。这种方法不依赖于数据的具体分布，因此在某些情况下比传统的参数检验更为适用。

二、Mann-WhitneyU检验的应用场景

1.当两组数据的分布未知或不符合正态分布时。

2.当数据中有异常值或缺失值时。

3.当比较的两组数据量相差较大时。

三、Mann-WhitneyU检验的步骤

1.对两组数据进行排序，并分别赋予秩次。

2.计算U值，U值是两组秩次之差的绝对值之和。

3.根据U值和样本量查表或使用计算公式得到值。

4.根据值判断两组数据的中位数是否存在显著差异。

四、Mann-WhitneyU检验的优势

1.不受数据分布的限制，适用于各种分布类型的数据。

2.对异常值和缺失值不敏感，抗干扰能力强。

3.可以比较两组数据的中位数差异，而不仅仅是均值。

五、Mann-WhitneyU检验的局限性

1.无法提供数据的具体差异程度，只能判断是否存在显著差异。

2.对于小样本数据，检验的效力可能较低。

3.在比较两组数据的差异时，无法提供具体的数值差异。

六、Mann-WhitneyU检验的实例分析

假设我们要比较两组学生在某次考试中的成绩是否有显著差异。将两组学生的成绩进行排序并赋予秩次，然后计算U值和值。如果值小于显著性水平（如0.05），则拒绝原假设，认为两组学生的成绩存在显著差异。

七、Mann-WhitneyU检验的软件实现

在R语言中，可以使用wilcox.test函数进行Mann-WhitneyU检验。例如：

安装并加载统计包

install.ackages("stats")

lirary(stats)

创建两组数据

grou1<

c(10,12,14,16,18)

grou2<

c(20,22,24,26,28)

进行Mann-WhitneyU检验

wilcox.test(grou1,grou2)

八、Mann-WhitneyU检验的实际意义

Mann-WhitneyU检验在心理学、医学、生物学等领域有着广泛的应用。通过这种检验，我们可以了解不同实验条件或治疗手段对研究对象的影响是否存在显著差异，从而为科学研究和决策提供依据。

Mann-WhitneyU检验是一种简单易用的非参数统计方法，适用于比较两组独立样本的中位数差异。在实际应用中，我们需要根据具体问题选择合适的检验方法，并结合实际情况进行解释。